KI und Blockchain zusammen: Was ist bis 2030 für Unternehmen realistisch?

KI liest Dokumente, beantwortet Fragen, entwirft Texte und trifft Routineentscheidungen schneller, als ein Mensch es kann. Ihre Schwäche: Sie arbeitet mit Wahrscheinlichkeiten. Sie kann falsch liegen und hinterlässt keine manipulationssichere Spur dessen, was sie getan hat.

Ein gemeinsames Register übernimmt die gegenteilige Aufgabe. Es liest und entscheidet nichts. Es führt eine vereinbarte Aufzeichnung, in die mehrere Organisationen schreiben und die sie prüfen können. Was einmal eingetragen ist, lässt sich nur mit sichtbarer Spur ändern. Nützlich ist das nur, wenn mehr als eine Partei derselben Aufzeichnung vertrauen muss.

Die erste Überschneidung ist die Nachvollziehbarkeit. Wenn eine KI eine Schadensmeldung freigibt, eine Rechnung markiert oder ein Dokument erstellt, müssen Sie später vielleicht zeigen, was sie gesehen hat, welche Regelversion galt und wer zugestimmt hat. Wird ein Fingerabdruck (Hash) dieser Aufzeichnung in ein gemeinsames Register geschrieben, können Prüfer oder Partner kontrollieren, dass nachträglich nichts geändert wurde. Dieselbe Idee gilt für KI-erzeugte Inhalte: ein überprüfbarer Nachweis, woher eine Datei stammt.

Die zweite sind Abläufe über mehrere Unternehmen hinweg. Bei der Rückverfolgung von Lieferketten und bei Handelsdokumenten arbeiten Lieferant, Spediteur, Bank und Kunde zusammen, und jeder führt eigene Bücher. Ein gemeinsames Register gibt ihnen eine einzige Aufzeichnung darüber, was wann bewegt wurde, und KI liest die unstrukturierten Dokumente, aus denen es gespeist wird. Die dritte sind überprüfbare Nachweise: Zertifikate, Lizenzen und Prüfergebnisse, die jeder kontrollieren kann, ohne beim Aussteller anzurufen.

Das ist die interessanteste Idee und zugleich die unreifste. Sobald Unternehmen KI-Agenten Bestellungen aufgeben, Lieferungen annehmen oder Zahlungen auslösen lassen, wollen Partner wissen, was der Agent tun durfte. Diese Regeln und Grenzen in einem Register festzuhalten, das alle Seiten einsehen können, ist ein Weg, die Antwort überprüfbar zu machen.

Wo Zahlungen im Spiel sind, bleiben wir sachlich: zwischen Unternehmen (B2B), über lizenzierte Zahlungsdienstleister, mit Regeln, die je nach Land variieren und vor Ort geprüft werden müssen. Es geht nicht darum, dass jemand Token handelt oder hält. Rechnen Sie bis 2030 mit Pilotprojekten zwischen wenigen Partnern, nicht mit einer Welt, in der Agenten frei miteinander verhandeln.

Alle Ihre Daten in eine Blockchain zu legen, ist eine schlechte Idee. Das ist langsamer und teurer als eine Datenbank, und personenbezogene Daten in einer unveränderlichen Aufzeichnung können mit dem Datenschutzrecht kollidieren. Speichern Sie die Daten ganz normal und halten Sie bei Bedarf nur einen Fingerabdruck davon fest.

Skeptisch sollten Sie auch bei einem Token an jedem KI-Projekt sein und bei Schlagzeilen, dezentrale KI werde Ihre Software, Ihren Cloud-Anbieter oder Ihr Personal ersetzen. Für nichts davon haben wir im normalen Geschäftsalltag einen glaubwürdigen Plan gesehen. Wenn ein Angebot nur mit einem Token funktioniert, fragen Sie, welches Problem es löst, das ein Vertrag und eine Datenbank nicht lösen.

Beginnen Sie mit KI dort, wo Daten und Prozess schon Ihnen gehören: Dokumente, Berichte, Routineentscheidungen. Protokollieren Sie ihre Arbeit so, dass Sie sie einem Prüfer zeigen könnten. Diese Gewohnheit ist die Grundlage für alles Genannte und kostet wenig.

Ein gemeinsames Register kommt nur infrage, wenn Sie zwei oder drei Partner nennen können, die dieselbe Aufzeichnung brauchen und der Kopie des anderen nicht voll vertrauen. Können Sie das nicht, brauchen Sie noch keines. Können Sie es, beginnen Sie mit einem kleinen Prozess, bleiben Sie im B2B-Bereich, prüfen Sie die lokalen Vorschriften und lassen Sie alle Smart Contracts unabhängig prüfen, bevor sie in Betrieb gehen.