IA y blockchain juntos: qué es realista para la empresa hasta 2030

La IA lee documentos, responde preguntas, redacta textos y toma decisiones rutinarias más rápido que una persona. Su punto débil es que es probabilística. Puede equivocarse y no deja un rastro a prueba de manipulaciones de lo que hizo.

Un libro mayor compartido hace el trabajo contrario. No lee ni decide nada. Mantiene un registro acordado en el que varias organizaciones pueden escribir y que pueden comprobar, y una vez escrito algo, cambiarlo deja una marca visible. Eso solo resulta útil cuando más de una parte necesita confiar en el mismo registro.

El primer cruce es la procedencia. Cuando una IA aprueba una reclamación, marca una factura o genera un documento, quizá deba demostrar más adelante qué vio, qué versión de las reglas se aplicó y quién dio el visto bueno. Escribir una huella de ese registro en un libro mayor compartido permite que un auditor o un socio compruebe que no se cambió después. La misma idea vale para el contenido generado por IA: un registro verificable de dónde salió un archivo.

El segundo son los procesos entre varias empresas. La trazabilidad de la cadena de suministro y los documentos comerciales involucran a un proveedor, un transportista, un banco y un cliente, y cada uno lleva su propia contabilidad. Un libro mayor compartido les da un único registro de lo que se movió y cuándo, y la IA lee los documentos desordenados que lo alimentan. El tercero son las credenciales verificables: certificados, licencias y resultados de inspección que cualquiera puede comprobar sin llamar a quien los emitió.

Esta es la idea más interesante y la menos madura. A medida que las empresas dejen que agentes de IA hagan pedidos, acepten entregas o activen pagos, los socios querrán saber qué podía hacer el agente. Registrar esas reglas y límites en un libro mayor que todas las partes puedan ver es una manera de que la respuesta se pueda comprobar.

Cuando hay pagos de por medio, hay que ceñirse a los hechos y evitar los adornos: pagos entre empresas, a través de proveedores de pago autorizados, con reglas que varían según el país y que deben revisarse localmente. No hablamos de nadie que compre, venda o conserve tokens. Espere pilotos entre unos pocos socios hacia 2030, no un mundo de agentes que negocian por su cuenta.

Poner todos sus datos en un blockchain es mala idea. Es más lento y más caro que una base de datos, y los datos personales en un registro inmodificable pueden entrar en conflicto con la normativa de protección de datos. Guarde los datos con normalidad y, si hace falta, registre solo una huella de ellos.

Las otras promesas de las que dudar son el token pegado a cada proyecto de IA y los titulares que dicen que la IA descentralizada sustituirá su software, su proveedor de nube o a su personal. No hemos visto ningún plan creíble para nada de eso en el uso empresarial corriente. Cuando una propuesta necesita un token para funcionar, pregunte qué problema resuelve que no resuelvan un contrato y una base de datos.

Empiece con la IA donde los datos y el proceso ya son suyos: documentos, informes, decisiones rutinarias. Registre lo que hace de una forma que pudiera mostrar a un auditor. Ese hábito es la base de todo lo anterior y cuesta poco.

Considere un libro mayor compartido solo si puede nombrar a dos o tres socios que necesitan el mismo registro y no se fían del todo de la copia del otro. Si no puede, todavía no lo necesita. Si puede, empiece con un proceso pequeño, manténgalo entre empresas, revise la normativa local y haga que un auditor independiente revise cualquier contrato inteligente antes de ponerlo en marcha.