L’avenir de l’IA en entreprise : ce qui change d’ici 2030

Les agents feront davantage de travail courant en plusieurs étapes. Aujourd’hui, une personne lit un e-mail, cherche une commande dans un système, vérifie le stock dans un autre et répond. Des logiciels qui réalisent ces étapes, demandent de l’aide en cas de doute et tiennent un journal fonctionnent déjà dans de petits déploiements. D’ici 2030, ce sera banal pour le traitement des factures, le tri des demandes de support, le reporting et le suivi des commandes.

La prise en charge de l’arabe et du multilinguisme continuera de progresser. Les dialectes, les messages qui mêlent arabe et anglais et les documents numérisés restent des points faibles, mais l’écart se réduit et nous nous attendons à ce qu’il continue de le faire. Les coûts par tâche continueront aussi de baisser : des travaux qui ne valent pas l’automatisation aujourd’hui la vaudront plus tard.

De nouvelles règles arrivent. L’AI Act européen en est l’exemple le plus connu : en termes généraux, il exige plus de soin, de documentation et de supervision humaine à mesure que le risque d’un usage augmente. D’autres pays écrivent leurs propres versions, et elles ne seront pas toutes cohérentes entre elles.

Si vous vendez en Europe, ou si vous traitez des données personnelles où que ce soit, partez du principe que vous devrez expliquer ce que fait votre IA et en conserver la trace. C’est plus facile si vous intégrez dès le départ la journalisation et des points de validation clairs que si vous les ajoutez plus tard sous la pression.

Notre avis honnête : les tâches changent avant les emplois. La saisie de données, les premières réponses par e-mail, la préparation des rapports et le rapprochement de base diminuent. Le travail qui demande du jugement, des relations, de la responsabilité ou une présence physique ne diminue guère. Les personnes qui vérifient, corrigent et améliorent ce que fait un agent prennent plus de valeur que celles qui n’assurent que la partie répétitive.

Nous ne savons pas à quelle vitesse cela se produira, et quiconque vous donne un pourcentage d’emplois perdus devine. Prévoyez que les rôles évoluent, formez vos équipes à la relecture et au traitement des exceptions, et observez ce qui se passe dans votre propre équipe.

Un agent ne peut travailler qu’avec ce qu’il peut lire. Si vos prix se trouvent dans trois tableurs, que vos clients sont en double dans deux systèmes et que des règles essentielles n’existent que dans la tête d’une personne, l’agent n’a rien de fiable sur quoi s’appuyer. Un concurrent aux données propres et aux processus clairs obtiendra une automatisation utile plus tôt et pour moins cher.

C’est ce qui nous inquiéterait le plus si nous dirigions une petite entreprise. Acheter des outils d’IA est facile. Mettre vos informations en état pour qu’ils fonctionnent est le travail long, et il vous profite même sans IA.

Rien de tout cela ne demande un gros budget. L’essentiel demande quelques semaines d’attention de la part de quelqu’un qui sait comment l’entreprise fonctionne réellement.