El futuro de la IA en la empresa: qué cambia hasta 2030

Los agentes harán más trabajo rutinario de varios pasos. Hoy una persona lee un correo, busca un pedido en un sistema, comprueba las existencias en otro y responde. El software que hace esos pasos, pide ayuda cuando duda y deja un registro ya funciona en despliegues pequeños. Hacia 2030 será algo corriente en la gestión de facturas, la clasificación de soporte, los informes y el seguimiento de pedidos.

El soporte del árabe y de otros idiomas seguirá mejorando. Los dialectos, los mensajes que mezclan árabe e inglés y los documentos escaneados siguen siendo puntos débiles, pero la brecha se ha ido cerrando y esperamos que siga haciéndolo. Los costes por tarea también seguirán bajando, así que tareas que hoy no compensa automatizar saldrán a cuenta más adelante.

Vienen más normas. La AI Act de la UE es el ejemplo más conocido y, en términos generales, exige más cuidado, documentación y supervisión humana a medida que aumenta el riesgo de un uso. Otros países están redactando sus propias versiones, y no todas coincidirán.

Si vende en Europa, o trata datos personales en cualquier lugar, dé por hecho que tendrá que explicar qué hace su IA y llevar registros de ello. Es más fácil si incorpora desde el principio el registro de actividad y puntos de aprobación claros que si los añade más tarde bajo presión.

Nuestra opinión sincera es que las tareas cambian antes que los empleos. La introducción de datos, las primeras respuestas por correo, la preparación de informes y la conciliación básica se reducen. El trabajo que exige criterio, relaciones, responsabilidad o presencia física no se reduce mucho. Las personas que revisan, corrigen y mejoran lo que hace un agente valen más que las que solo hacen la parte repetible.

No sabemos con qué rapidez ocurrirá, y quien le dé un porcentaje de empleos perdidos está adivinando. Cuente con que los puestos cambien, forme a su gente en revisión y gestión de excepciones, y observe qué pasa en su propio equipo.

Un agente solo puede trabajar con lo que es capaz de leer. Si sus precios viven en tres hojas de cálculo, los clientes están duplicados en dos sistemas y reglas clave existen solo en la cabeza de una persona, el agente no tiene nada fiable sobre lo que actuar. Un competidor con datos ordenados y procesos claros conseguirá una automatización útil antes y más barata.

Esta es la parte que más nos preocuparía si dirigiéramos una empresa pequeña. Comprar herramientas de IA es fácil. Ordenar su información para que funcionen es el trabajo lento, y le beneficia incluso sin IA.

Nada de esto requiere un presupuesto grande. Casi todo requiere unas semanas de atención de alguien que sepa cómo funciona realmente el negocio.